Axe Traitement mathématique des images du LMBA / Mathematical Image Processing team at LMBA

Axe Traitement mathématique des images au LMBA / The mathematical image processing team at LMBA

Les travaux de recherche de l'équipe portent sur la modélisation de l'information pertinente contenue dans les images numériques, et sur les applications de ces modèles à la résolution de problèmes inverses mal posés en restauration et reconstruction d'images.
The research work of the team focuses on the modeling of the relevant information contained in digital images, and on the applications of these models to the resolution of ill-posed inverse problems in image restoration and reconstruction.

Membres permanents de l'équipe / Permanent team members

Jacques Froment

Claire Launay

Béatrice Vedel

Franck Vermet

Collaborateurs récents de l'équipe / Recent team collaborators

Alexandre Bousse

Bartomeu Coll

Nicolas Courty

Quansheng Liu

Thèses en cours / Theses in progress

Audrey Capelli: Mesure, analyse et contrôle des hallucinations des réseaux génératifs en imagerie médicale.
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  codirecteur Franck Vermet, coencadrante Claire Launay
  
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Nazim Kerkech: Deep Neural Networks Integration in Variational Methods for Image Restoration: Theoretical and Algorithmic Development.
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    codirecteur Franck Vermet, coencadrantes Béatrice Vedel, Claire Launay
  
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Anciens doctorants / Former doctoral students

Corentin Vazia: Une approche de la reconstruction d'images et de la décomposition de matériaux en tomodensitométrie spectrale avec régularisation par modèle de diffusion.
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  codirecteur Alexandre Bousse, coencadrante Béatrice Vedel
  
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Zhihan Wang: Spectral computed tomographic image reconstruction using deep learning.
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    directeurs Alexandre Bousse, Franck Vermet
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Jamila Mifdal codirecteur Bartomeu Coll, coencadrant Nicolas Courty
Haijuan Hu codirecteur Quansheng Liu
Simon Postec coencadrante Béatrice Vedel
Nicolas Limare codirecteurs Lionel Moisan, Jean-Michel Morel
Xiaoqun Zhang

Dernière mise à jour: 04/12/2025